FAQ FAQ
よくある質問。 Frequently asked questions.
サービスについて Service
- FeedCortex とは何ですか？ What is FeedCortex?
- FeedCortex は MCP サービスコンテキストレイヤーです。Gmail、Slack、Teams、Drive、Calendar、カスタム MCP ツールなどのサービスを、AI のコンテキストに Feed します。FeedCortex is an MCP service context layer. It feeds services such as Gmail, Slack, Teams, Drive, Calendar, and custom MCP tools into AI context.
- どんな人に向いていますか？ Who is it for?
- すでに AI ツールを使っていて、MCP 経由でサービスの文脈を利用したい開発者・AI ヘビーユーザー・創業者・チーム向けです。Developers, AI heavy users, founders, and teams that already use AI tools and want service context available through MCP.
- どんな課題を解決しますか？ What problem does it solve?
- 有用な文脈がメール・チャット・ドキュメント・カレンダー・各種ツールに散らばったままだと、AI はいつもゼロから始まります。FeedCortex はその文脈を取得可能にし、プロンプトにそのまま使える状態にします。AI starts cold when useful context stays scattered across email, chat, docs, calendars, and tools. FeedCortex makes that context retrievable and prompt-ready.
- FeedCortex は AI モデルですか？ Is FeedCortex an AI model?
- いいえ。FeedCortex はモデルではありません。MCP サービスを AI クライアントに接続するコンテキストレイヤーです。No. FeedCortex is not a model. It is a context layer that connects MCP services to AI clients.
- MCP とは何ですか？ What is MCP?
- Model Context Protocol の略です。AI クライアントが外部のツールやデータソースに接続するための標準的な仕組みです。Model Context Protocol. It is a standard way for AI clients to connect to external tools and data sources.
- FeedCortex は Slack 専用ですか？ Is FeedCortex just for Slack?
- いいえ。Slack は例のひとつに過ぎません。基本の型は「{MCP service} を Cortex に Feed する」で、Feed Gmail into Cortex、Feed Slack into Cortex、Feed Teams into Cortex のように、どのサービスにも同じ考え方が当てはまります。No. Slack is only one example. The intended model is “Feed {MCP service} into Cortex”: Feed Gmail into Cortex, Feed Slack into Cortex, Feed Teams into Cortex, and so on.
セットアップ Setup
- どうやって接続しますか？ How do I connect it?
- MCP 対応の AI クライアントから FeedCortex の MCP エンドポイントを接続し、そのうえで 1 つ以上の MCP サービスを接続します。Connect the FeedCortex MCP endpoint from an MCP-compatible AI client, then connect one or more MCP services.
- どの AI クライアントに対応していますか？ Which AI clients are supported?
- MCP に対応したクライアントであれば利用できます。クライアントごとの具体的な手順は セットアップページ に掲載しています。FeedCortex works with MCP-compatible clients. Client-specific setup instructions are on the setup page.
- どのサービスに対応していますか？ Which services are supported?
- 特定のサービスに限定しない方針です。候補には Gmail、Slack、Teams、Drive、Calendar、Notion、カスタム MCP サービスなどが挙がっています。実際に提供開始するサービスは、ブランド上の例とは別に案内します。The brand direction is service-agnostic. Candidate sources include Gmail, Slack, Teams, Drive, Calendar, Notion, and custom MCP services. Actual launch support is listed separately from brand examples.
データとコントロール Data and Control
- メッセージはすべて自動で保存されますか？ Does FeedCortex save every message automatically?
- いいえ。取り込みは明示的でレビュー可能であることを前提に設計します。具体的な取り込みルールは、接続したサービスの設定によって異なります。No. The product makes ingestion explicit and reviewable. Exact ingestion rules depend on the connected service configuration.
- AI が何にアクセスできるか確認できますか？ Can I see what AI can access?
- できます。「検証可能であること」は中心的な原則のひとつです。利用可能な文脈と取得ログをいつでも確認できます。Yes. Inspectability is a core principle: you can review available context and retrieval logs.
- データを削除できますか？ Can I delete data?
- できます。対応している範囲で、文脈を削除またはアーカイブできます。Yes. You can delete or archive context where supported.
- FeedCortex が勝手にデータを AI サービスへ送ることはありますか？ Does FeedCortex send my data to AI services by itself?
- FeedCortex は、ユーザーまたは接続された AI クライアントが設定済みのワークフローを通じてリクエストした時に文脈を提供します。ユーザーの操作や許可なしに、外部の AI サービスへデータを送信することはありません。FeedCortex provides context when you or a connected AI client requests it through the configured workflow. It does not send data to external AI services without your action or authorization.
料金 Pricing
- 料金の詳細はどこで見られますか？ Where can I see pricing details?
- 料金ページ をご覧ください。現在の各プランは、サービス数・取得回数の上限が確定するまで変更される可能性があります。See the pricing page. Current plans remain subject to change while service and retrieval limits are being finalized.