使い方 Use cases

Feed your Cortex with the services you already use.

すでに使っているサービスから、AI が使える文脈をそのまま取り出す。ツールごとにコピー & ペーストを繰り返す必要はありません。 Pull AI-ready context straight from the services you already use — no more copy-pasting between tools.

まずはこの一言を AI に Start by telling your AI

FeedCortex を使って Gmail から関連する文脈を読み込み、返信の下書きを手伝って。 Use FeedCortex to load the relevant context from Gmail, then help me draft a reply.
FeedCortex を使って今の Slack スレッドの文脈を読み込み、決定事項・未解決の論点・次のアクションを要約して。 Use FeedCortex to load the context from the current Slack thread, then summarize decisions, open questions, and next actions.
次のステップを提案する前に、FeedCortex を使ってカレンダーの文脈を確認して。 Use FeedCortex to check my calendar context before suggesting next steps.

FeedCortex はサービスを選びません。最初の launch では Gmail / Slack / Teams から広げ、 Drive・Calendar・カスタム MCP サービスへと対応を広げていく方針です。 FeedCortex is service-agnostic. Launch starts with Gmail / Slack / Teams and expands to Drive, Calendar, and custom MCP services.

Gmail

Feed Gmail into Cortex.

メールの文脈を読み込んだまま、下書き・要約・判断ができる。 Draft, summarize, and reason with email context already loaded.

できること Value

関連するスレッドを読み込んだまま、返信を下書きできる。 Draft replies with the relevant thread already loaded.
長いメールのやり取りから、決定事項とフォローアップを抽出できる。 Extract decisions and follow-ups from long email chains.
機密性の高い長いメールを手作業で貼り付けずに済む。 Avoid pasting sensitive or lengthy emails manually.

Slack

Feed Slack into Cortex.

チームの議論やインシデントのスレッドを、そのまま AI のワークフローに。 Bring team discussions and incident threads into AI workflows.

できること Value

タイムラインの再構築は、実際のスレッドから始まる。 Timeline reconstruction starts from the actual thread.
決定事項と未解決の論点をすばやく抽出できる。 Decisions and open questions can be extracted quickly.
フォローアップのタスクが、元の文脈に根ざしたまま残る。 Follow-up tasks stay grounded in source context.

Teams

Feed Teams into Cortex.

ミーティングのチャットやコラボレーションの文脈を、手作業の転記なしで使う。 Use meeting chats and collaboration context without manual transfer.

できること Value

社内のコミュニケーションを AI のワークフローで使えるようにする。 Make enterprise communication available to AI workflows.
チームの議論を、手作業の転記なしで要約する。 Summarize team discussions without manual transfer.
ミーティング周辺の文脈をプロンプトに持ち込む。 Bring meeting-adjacent context into prompts.

Drive

Feed Drive into Cortex.

ドキュメントや仕様書を、MCP 経由でそのままプロンプトに使える状態に。 Make docs and specs prompt-ready through MCP.

できること Value

ドキュメントの文脈がすでにある状態で、AI が回答できる。 AI can answer with document context already available.
同じ資料を何度もアップロード・貼り付けせずに済む。 Avoid uploading or pasting the same docs repeatedly.
参照元のリンクは検証可能なまま残る。 Source links remain inspectable.

Calendar

Feed Calendar into Cortex.

スケジュールと締切の文脈を踏まえて、AI に計画を立てさせる。 Let AI plan with schedule and deadline context.

できること Value

実際の制約を踏まえて、AI が計画を立てられる。 AI can plan with real constraints.
提案がミーティングや締切を考慮したものになる。 Suggestions can account for meetings and deadlines.
フォローアップが時間を意識したものになる。 Follow-ups become time-aware.

Custom MCP

Feed any MCP service into Cortex.

社内システムやニッチなツールも、AI の文脈につなげる。 Connect internal systems and niche tools to AI context.

できること Value

FeedCortex が、多くの MCP サービスの集約先になる。 FeedCortex becomes the destination layer for many MCP services.
チームは専門的な業務文脈を接続できる。 Teams can connect specialized operational context.
AI のワークフローがモジュール化されたまま保たれる。 AI workflows stay modular.